兵器科学与技术

以数据为中心的人工智能，近感/遥感智能探测与感知

2010年9月—2014年7月 新浦的京集团350vip8888信息学院 信息工程专业 本科
2014年9月—2020年6月 新浦的京集团350vip8888(中国)有限公司 兵器科学与技术专业 博士
2018年1月—2021年3月 悉尼科技大学全球大数据研究中心 计算机专业 博士

2020年6月—2021年3月 新南威尔士大学遥感研究院 研究助理
2021年3月—至今 新浦的京集团350vip8888(中国)有限公司 副研究员、硕士生导师

成果简介：

在智能探测与感知方面已发表SCI/EI论文35篇，著作1部，专利6项。目前作为负责人主持国家自然科学基金青年项目、173基础加强重点项目课题、工信部制造业高质量发展专项课题、中国博士后面上资助等6项课题，参研了科技创新2030“新一代人工智能”重大专项、装备发展部快速扶持项目、澳大利亚联邦政府工业创新及科学部专项。与新南威尔士大学、悉尼科技大学、新加坡国立大学、香港中文大学、德国慕尼黑工业大学保持密切合作关系。

代表性论著（论文列表https://scholar.google.com.au/citations?user=lPEuNiQAAAAJ）：

1. Zhang, R., Wu, L., Yang, Y., Wu, W., Chen, Y., & Xu, M. (2020). Multi-camera multi-player tracking with deep player identification in sports video. Pattern Recognition, 102, 107260. (ESI高被引, Top, IF: 8.518)

2. Zhang, R., Xu, L., Yu, Z., Shi, Y., Mu, C., & Xu, M. (2021). Deep-IRTarget: An Automatic Target Detector in Infrared Imagery using Dual-domain Feature Extraction and Allocation. IEEE Transactions on Multimedia. (ESI高被引, Top, IF: 8.182)

3. Zhang, Q., Ge, L., Zhang, R.*, Metternicht, G. I., Du, Z., Kuang, J., & Xu, M. (2021). Deep-learning-based burned area mapping using the synergy of Sentinel-1&2 data. Remote Sensing of Environment, 264, 112575. (Top, IF: 13.85)

4. Zhang, Q., Ge, L., Hensley, S., Metternicht, G. I., Liu, C., & Zhang, R*. (2022). PolGAN: A deep-learning-based unsupervised forest height estimation based on the synergy of PolInSAR and LiDAR data. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 186, 123-139. (Top, IF: 11.774)

5. Zhang, R., Yang, S., Zhang, Q., Xu, L., He, Y., & Zhang, F. (2022). Graph-based few-shot learning with transformed feature propagation and optimal class allocation. Neurocomputing, 470, 247-256. (Top, IF: 5.779)

6. Ding, B., Zhang, R.*, Xu, L., Liu, G., Yang, S., Liu, Y., & Zhang, Q. (2023). U2D2Net: Unsupervised Unified Image Dehazing and Denoising Network for Single Hazy Image Enhancement. IEEE Transactions on Multimedia. (Top, IF: 8.182)

7. Xu, X., Bao, X., Lu, X., Zhang, R.*, Chen, X., & Lu, G. (2023). An end-to-end deep generative approach with meta-learning optimization for zero-shot object classification. Information Processing & Management, 60(2), 103233. (Top, IF: 7.466)

1、主要讲授课程:
（1）本科生课程《科研方法与科技写作》、全英文课《MATLAB》
（2）研究生课程《智能系统理论及应用》
2、指导研究生获“全国研究生数模竞赛”二等奖;
3、指导研究生获“挑战杯”中国老员工创业计划竞赛校级一等奖；
4、指导研究生获iCAN全国老员工创新创业大赛省级二等奖；
5、指导本科生/研究生发表SCI/EI论文7篇，申请5项发明专利。

1、新浦的京集团350vip8888优秀博士后
2、全球数字图像处理大会最佳论文报告奖
3、“春晖杯”海外人才创新创业大赛最高奖
4、首届全国博士后创新创业大赛优胜奖
5、“创赢未来”国际创客大赛二等奖

1、IEEE/CCF/ASC会员，IEEE Young Professionals；
2、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、中国计算机学会信息系统专委会委员、中国建筑学会工程诊治与运维分会理事；
3、Frontiers in Robotics and AI期刊、Artificial Intelligence and Applications期刊编委、ACM MM会议、IJCAI会议、ICDIP会议、VSIP会议编委；
4、IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TGRS、Neurocomputing、Remote Sensing等国际权威期刊以及ICLR、IJCAI、ACM MM、IEEE ICRA等顶级会议审稿人。