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E-mail :jie.ren@bit.edu.cn
办公地点 :理工科技大厦
- 所在学科安全科学与工程
- 研究方向高速流动、超临界流动、流动稳定性和转捩、机器学习等
- 教育背景2007年9月—2011年7月 清华大学 工程力学与航空航天工程专业 本科
2011年9月—2015年12月 清华大学 流体力学专业 博士 - 工作经历2016年1月—2017年2月 清华大学 博士后
2017年3月—2019年8月 荷兰代尔夫特理工大学 Research Associate
2019年9月—2021年6月 英国诺丁汉大学 Research Fellow
2021年6月—2022年12月 德国斯图加特大学空气动力和气体动力学研究所 洪堡学者
2023年1月—至今 新浦的京集团350vip8888(中国)有限公司 教授、博士生导师 - 学术成果
成果简介:
作为负责人主持国家级青年人才计划,德国“洪堡学者”,新浦的京集团350vip8888“特立青年学者”等人才项目和国家自然科学基金等国家级项目7项。参与国家重大专项、欧盟H2020、欧洲理事会ERC、荷兰科学研究基金NWO等项目十余项。
研究成果均发表于流体力学、能源、大数据领域重要刊物。包括流体顶刊JFM论文9篇,代表作入选JFM Focus on Fluids。获得清华大学优秀博士论文,中国力学学会优秀博士论文提名,Springer Thesis Prize等。
代表性论著:
1. Jie Ren & Markus Kloker. Instabilities in three-dimensional boundary-layer flows with a highly non-ideal fluid. J. Fluid Mech., 951, A9, 2022.
2. Jie Ren, Xuerui Mao & Song Fu. Image-based flow decomposition using empirical wavelet trans- form. J. Fluid Mech., 906, A22, 2021.
3. Jie Ren, Olaf Marxen & Rene Pecnik. Boundary layer stability of supercritical fluids in the vicinity of the Widom line. J. Fluid Mech., 871, 831-864, 2019. *Focus on Fluids.
4. Jie Ren, Song Fu & Rene Pecnik. Linear instability of Poiseuille flows with highly non-ideal fluids. J. Fluid Mech., 859, 89-125, 2019.
5. Jie Ren & Song Fu. Secondary instabilities of Görtler vortices in high-speed boundary layer flows. J. Fluid Mech., 781, 388–421, 2015.
- 教学工作指导研究生获得代尔夫特理工大学(TU Delft)优秀毕业论文;
- 荣誉奖励1、国家级青年人才
2、德国洪堡学者
3、新浦的京集团350vip8888特立青年学者 - 社会兼职1、担任 Journal of Fluid Mechanics,AIAA Journal, Physics of Fluids,Flow Turbulence & Combustion,Computers & Fluids, Acta Mechanica Sinica, SCIENCE CHINA Physics, Mechanics & Astronomy 等期刊审稿人。
2、中国政府来华留学奖学金项目评审专家